J'aimerais accepter toutes sortes de défis, car je sais que j'apprendrai toujours quelque chose de nouveau, et ce genre d'expérience m'aidera beaucoup dans mon avenir.
Développement de la technologie de reconnaissance vocale utilisant la détection de fréquence pour les commandes sur les appareils IoT
Programmation d'un système embarqué utilisant le Teensy 4.0 pour des applications de traitement temps réel du signal audio
Interprétation des bases de l'architecture logicielle audio, du traitement du signal audio en C++ et de la programmation système embarquée (C++)
Interprétation de l'architecture d'un système DSP audio temps réel (par exemple, rappel audio, mise en mémoire tampon, échantillonnage, etc.) et des techniques de base pour le traitement du signal audio (par exemple, filtres, oscillateurs, techniques de synthèse sonore, techniques de traitement du son, analyse du son techniques, etc...)
Caractéristiques:
Lorsque le wake word - "Hallo" est détecté, "Hey" est répondu via le casque, affiche l'humidité et la température sur l'écran LCD
Le programme attend les commandes (Switch On/Off et Change)
‣ Lorsque "Switch On" est détecté, le programme allume la LED RVB et affiche Light ON sur l'écran LCD
‣ Lorsque "Change" est détecté, le programme changera les couleurs de la LED RVB
‣ Lorsque "Switch Off" est détecté, la LED RVB sera éteinte et affichera Light OFF sur l'écran LCD
