Expériences — Nader Tounekti

CV réalisé sur DoYouBuzz

Expériences

Xquant souhaite à partir 'TS-Expert' d'extraire toutes les informations pertinentes d'un contrat financier entre deux banques sous format PDF en exploitant la puissance de l'intelligence artificielle afin d'automatiser l'analyse et l'exploitation des données .
Extraction et prétraitement de données textuelles non structurées complexes.
Implémenter un modèle "NLP" formé avec plus de 1000 documents afin d'extraire le sens et pas seulement les valeurs.
Implémenter un modèle basée sur détection des objets afin de détecter et extraire des tableaux complexes et irréguliers .
Utiliser "Tkinter" afin de créer les interfaces graphiques de l'application .
Utiliser "Pytest" afin de créer des test code utilisant Python pour vérifier les valeurs attendues avec les valeurs extraites.
Application Desktop fonctionnel et en production.
Maintenance et amélioration de la performance de l'application

Détails de l'expérience

Le client souhaite développer une application mobile pour la détection des maladies des plantes à partir d'un image donné
implémenter un Modèle d'apprentissage en profondeur Utiliser les fonctionnalités d'apprentissage par transfert pour transférer les connaissances de notre ensemble de données au modèle pré-entraîné d'apprentissage en profondeur Inception-V3
Utiliser Django pour liée notre application mobile avec le modèle de prédiction en servir
des API .
Développer L'application mobile et les interfaces en utilisant "Flutter"

Détails de l'expérience

Création d’un robot d'exploration (Web Crawler) afin de collecter des annonces
des automobile
Création d’un robot d’exploration des sites web afin de collecter des annonces des véhicules.
Prétraiter et nettoyer les données collectées.
Mettre les données collecter et traiter sous format souhaité afin de l’intégrer dans une base de donnée existante (MongoDB)

Détails de l'expérience

Analyse, Transformation et Interprétation des données liées à un système de pointage afin
d'élaborer des rapports et des tableaux de bord interactifs qui aide à la prise de décision au sein de département Ressources Humaines

Détails de l'expérience

Pentabell souhaite mettre en place une plateforme qui permet d'extraire les informations à partir des CV et correspondre entre les compétences des consultants et les missions clients proposées.
Collecter et Scrapper des données à partir des réseaux sociaux et les sites d’emplois.
Prétraiter et nettoyer les données extraites et collectés afin de les rendre compréhensible par les algorithmes de Deep Learning
Implémenter un modèle qui permet d'extraire les informations demandées à partir des différentes modèles des CVs.
Implémenter un modèle de classification des Cvs en se basant sur NLP et calcul de la similarité entre les offres et les CVs afin d'optimiser la correspondance.
Déployer les modèles et le processus de recrutement dans une application web

Détails de l'expérience

Nader Tounekti