T. K. Data
Consultant Data/AI Architect/Engineer
Situation professionnelle
Consultant
Ouvert aux opportunités
Motivation
Lead Data Engineer, avec une expertise MLOps / DevOps, acquise durant ma montée en compétences en Data
Esprit d'équipe, autonomie, rigueur & passion pour l'innovation sont mes atouts pour réussir !
Expérimenté en informatique, en conception / programmation orientées objet, puis côté métier en conception fonctionnelle et modélisation UML et dernièrement en gestion de projet numérique, conscient des évolutions technologiques dans mon secteur d'activité, j’ai décidé de me spécialiser en Ingénierie de Données, pour orchestrer le traitement de la Donnée et réaliser le déploiement de solutions de ML / AI
Esprit d'équipe, autonomie, rigueur & passion pour l'innovation sont mes atouts pour réussir !
Expérimenté en informatique, en conception / programmation orientées objet, puis côté métier en conception fonctionnelle et modélisation UML et dernièrement en gestion de projet numérique, conscient des évolutions technologiques dans mon secteur d'activité, j’ai décidé de me spécialiser en Ingénierie de Données, pour orchestrer le traitement de la Donnée et réaliser le déploiement de solutions de ML / AI
- (Software) Development (IT) Operations / Machine Learning (IT) Operations: ✔️ Acquisition/ structuration de données multi-sources (SQL/ noSQL, Json/ csv, API, Web Scraping), ✔️ Maintien en Condition Opérationnelle de Database ✔️ Développement / optimisation des traitements / procédures / flux ✔️ Adoption d'une démarche d'amélioration continue (CI / CD) ✔️ Réalisation des tests techniques ✔️ Industrialisation / automatisation / déploiement de modèles / solutions / données (Mise En Production / fastAPI / API Rest, Crontab, Airflow, MLFlow), ✔️ Automatisation / déploiement en production de développements / modèles de Machine Learning (ML) et de données avec les APIs (fastAPI / API Restful), Crontab, Airflow, MLFlow✔️ Conteneurisation avec Docker et Kubernetes ✔️ Cloud computing ✔️ Gestion de volumes de données massives distribuées en temps réel ✔️ Gestion de vitesse de traitement de données avec les architectures de streaming ✔️ Gestion d’élasticité de données (BDD documentaire indexée)
- Data Analysis / DataViz (✔️ Analyse exploratoire ✔️ Régression logistique multiple / descriptive ✔️ Représentation graphique de la donnée
- IDE/SCM: SublimText4, VisualCode, TextPad, MsVisualStudio / Git/GitLab/GitHub, CVS, SVN
- Testing : HP QC/ALM, JIRA, XML, SoapUI
- Office : Ms Office 365 (Excel/Macro/VBA/PowerApps, Word, PPT, Visio, SharePoint)
-
Machine / Deep Learning (✔️ Collecte, préparation, conversion, transformation et génération de données entrantes
✔️ Gestion du cycle de vie / pipelines des modèle de ML ✔️ Entrainement de modèles d'apprentissages automatiques (Machine Learning) supervisés (ou non) ✔️ Reconnaissance de formes par réseaux de neurones artificiels ✔️ Maîtrise des différentes architectures de réseaux de neurones (RNN) et d’apprentissage profond (Deep Learning)
✔️ Développement de projet d'IA ✔️ Amélioration des capacités prédictives) - Programming Languages (✔️ Maîtrise de la Conception et Programmation Orientée Objet✔️ Amélioration continue (IC/DC, TDD/TU, versioning, Git, GitHub)* Backend:✔️ Python3 ✔️ Pandas / Numpy / Statsmodels / Matplotlib / Seaborn / Plotly / Tensorflow / Keras✔️ C / C++✔️ Java / J2SE * Frontend: ✔️ HTML5 / CSS3 ✔️ JavaScript / React.js ✔️ JQuery ✔️ Bootstrap ✔️ Streamlit / Dash)
- Modeling : MERISE, UML, SOA, IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer
- PMT : Ms Project, Gantt Project, XPlanner, Jira, Trello
- DataViz: ✔️ Représentation graphique de la donnée_(QlikView, kibana, tableau, leaflet)_
- DataViz: (QlikView, kibana, tableau, leaflet)
- Data Search Engine: (elasticsearch)
- Streaming (Reel Time): Spark Streaming, Kafka
-
-
SQL: RDBMS (Oracle, SQLAlchemy, MySQL, SQL Alchemy, MySQL, SQLite3, PostgreSQL, Ms Access), MPP (Oracle Exadata, Teradata)
-
SQL: RDBMS (Oracle, SQLAlchemy, MySQL, SQL Alchemy, MySQL, SQLite3, PostgreSQL, Ms Access), MPP (Oracle Exadata, Teradata)
- NoSQL: (mongoDB, ELK, Neo4j / Cypher, Hbase, Hadoop / HDFS))
- Auto-Deployment: (Crontab, Airflow, Docker, Kubernetes / Minikube)
- Cloud computing: Ms Azure, GCP
- Languages: C, .Net, Java / JavaScript, Scala, Python, SQL / PL-SQL
- Data Analysis: (numpy / pandas, Spark MLlib, MatLab)
- Data ETL / ELT: (elasticsearch/logstash)
- Stockage/Databases:
- NewSQL/NoSQL: (Hive) / (mongoDB, ELK, Neo4j / Cypher, Hbase, Hadoop / HDFS))
-
-
Distributed Frameworks: Hadoop MapReduce, Apache Spark
-
Distributed Frameworks: Hadoop MapReduce, Apache Spark
- ML lyfecycle management: MLFlow
- OS: Linux, MacOS, Terminal, exec° Bash
- Assistance à Maîtrise d’Ouvrage :
-
Cadrage (* Qualifier les besoins métiers / les prioriser dans le backlog
- Rédiger un livrable (note de cadrage, schéma directeur, cahier des charges)
- Cadrer les EDB
- Modéliser les exigences)
- Rédiger un livrable (note de cadrage, schéma directeur, cahier des charges)
-
Qualification: stratégie de test, scenarios de tests, cahiers de recette (CVDL : QC/ALM), tests unitaires, recette UAT (env. UAT, JDD) (* Mettre en place la stratégie de test
- Coordonner l'écriture des scenarii detests & cahiers de recette (ALM)
- Réaliser & encadrer les tests unitaires
- Assister la MOA dans sa recette (gestion env. UAT, élaboration datasets)
- Coordonner les tests d’acceptation utilisateur (UAT))
- Coordonner l'écriture des scenarii detests & cahiers de recette (ALM)
-
Support: MŒ / Utilisateurs (compréhension des besoins, support méthodologique) (* Assurer la compréhension des besoins fonctionnels auprès de l’équipe de développement
- Assurer le support méthodologique)
- Assurer le support méthodologique)
- Planification (CDVL: Agile, V) (Outils de pilotage de projet (MS Project/Gantt project/XPlanner/Jira/Trello))
-
Encadrement d'équipe (* Accueillir les nouveaux arrivants
- Encadrer une équipe de 3 personnes)
- Encadrer une équipe de 3 personnes)
- Digitalization: Dématérialisation, Dossier Médical Patient, Acte de Vente, E-Signature
- Insurance & Financial Services: Comptabilité / Finances, Garanties, Risques, Assurance- Crédit, Asset Management, Patrimoine
- E-Commerce: CRM, Marketing Opérationnel, B2C, Sales Engine, Supply Chain, Stock
-
Études (* Analyser & Concevoir les features issues des UC/US/story-board
- Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées / les faire valider (SFG / SFD))
- Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées / les faire valider (SFG / SFD))
-
Conception (IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer
- Modéliser les spécifications en UML dans les référentiels IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer (AGL: RSM / RSA / EA / MD))
- Modéliser les spécifications en UML dans les référentiels IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer (AGL: RSM / RSA / EA / MD))
-
Gestion du changement (* Rédiger les manuels/guides utilisateur
- Former les utilisateurs)
- Former les utilisateurs)
- Gestion de projet: (Gouvernance, Pilotage, Gestion financière / comptable de projet)
- Coordination d'intervenants (MOA / MOE) (Organiser & animer des réunions de travail)
-
Gestion de budget / risques (* Chiffrage
- Risques (coût / délai / qualité))
- Risques (coût / délai / qualité))
- Trade Finance: Risques, Supply-Chain, Blockchain, SWIFT, E-Factoring, CréDoc/SBLetter
- Banking: Banques de détail / privée / gestion de fortune, Moyens de Paiement, Chéquiers
- Cadrage (* Qualifier les besoins métiers / les prioriser dans le backlog* Rédiger un livrable (note de cadrage, schéma directeur, cahier des charges)* Cadrer les EDB* Modéliser les exigences)
- TEKADATA – 2023 Freelance
