Lead Data Engineer, avec une expertise MLOps / DevOps, acquise durant ma montée en compétences en Data
Esprit d'équipe, autonomie, rigueur & passion pour l'innovation sont mes atouts pour réussir !
Expérimenté en informatique, en conception / programmation orientées objet, puis côté métier en conception fonctionnelle et modélisation UML et dernièrement en gestion de projet numérique, conscient des évolutions technologiques dans mon secteur d'activité, j’ai décidé de me spécialiser en Ingénierie de Données, pour orchestrer le traitement de la Donnée et réaliser le déploiement de solutions de ML / AI
Au domaine Outils de la Vente France, sur le cadrage du besoin et la stratégie de test du projet de refonte du Poste Vendeur(client lourd vers solution Web), dans un contexte multipartite, mon intervention en mission AMOA a permis :
Passage en phase de dév au 3e CoPil, grâce à la validation métier (12 EDB & exigences décrivant 20% de fonctions modifiées)
Mise en place de la stratégie de tests communs (fédérer les tests du Financement & des 2 constructeurs)
Optimisation de l'ergonomie de l'UI et simplification de l'UX (Poste Vendeur & CRM SalesForce)
Environnement technique et fonctionnel
HP QC, Visual Force, UX/UI, Figma, Webservices
Financement véhicule, Digital, CRM
Détails de l'expérience
Organiser des ateliers de travail avec les interlocuteurs métier & IT (RCI, Nissan, Renault, Force de Vente, Ergonome)
Recueillir / Rédiger avec la MOA ses expressions de besoins (20% nouvelles fonctionnalités / 80% iso-fonctionnalités)
Analyser les Cas Métiers (data) & modifier l'ergonomie du parcours utilisateur (Visual Force)
Suivre la conception, apporter des solutions, adapter la solution en fonction de la faisabilité technique des demandes
Mettre en place et superviser la stratégie de tests fonctionnels (tests de non-régression / 6 lots de projets)
