T. K. Data - Consultant Data/AI Architect/Engineer

Motivation

Lead Data Engineer, avec une expertise MLOps / DevOps, acquise durant ma montée en compétences en Data

Esprit d'équipe, autonomie, rigueur & passion pour l'innovation sont mes atouts pour réussir !

Expérimenté en informatique, en conception / programmation orientées objet, puis côté métier en conception fonctionnelle et modélisation UML et dernièrement en gestion de projet numérique, conscient des évolutions technologiques dans mon secteur d'activité, j’ai décidé de me spécialiser en Ingénierie de Données, pour orchestrer le traitement de la Donnée et réaliser le déploiement de solutions de ML / AI

CV réalisé sur DoYouBuzz

Expertise

(Software) Development (IT) Operations / Machine Learning (IT) Operations: ✔️ Acquisition/ structuration de données multi-sources (SQL/ noSQL, Json/ csv, API, Web Scraping), ✔️ Maintien en Condition Opérationnelle de Database ✔️ Développement / optimisation des traitements / procédures / flux ✔️ Adoption d'une démarche d'amélioration continue (CI / CD) ✔️ Réalisation des tests techniques ✔️ Industrialisation / automatisation / déploiement de modèles / solutions / données (Mise En Production / fastAPI / API Rest, Crontab, Airflow, MLFlow), ✔️ Automatisation / déploiement en production de développements / modèles de Machine Learning (ML) et de données avec les APIs (fastAPI / API Restful), Crontab, Airflow, MLFlow✔️ Conteneurisation avec Docker et Kubernetes ✔️ Cloud computing ✔️ Gestion de volumes de données massives distribuées en temps réel ✔️ Gestion de vitesse de traitement de données avec les architectures de streaming ✔️ Gestion d’élasticité de données (BDD documentaire indexée)
Data Analysis / DataViz (✔️ Analyse exploratoire ✔️ Régression logistique multiple / descriptive ✔️ Représentation graphique de la donnée
IDE/SCM: SublimText4, VisualCode, TextPad, MsVisualStudio / Git/GitLab/GitHub, CVS, SVN
Testing : HP QC/ALM, JIRA, XML, SoapUI
Office : Ms Office 365 (Excel/Macro/VBA/PowerApps, Word, PPT, Visio, SharePoint)

Machine / Deep Learning (✔️ Collecte, préparation, conversion, transformation et génération de données entrantes
✔️ Gestion du cycle de vie / pipelines des modèle de ML ✔️ Entrainement de modèles d'apprentissages automatiques (Machine Learning) supervisés (ou non) ✔️ Reconnaissance de formes par réseaux de neurones artificiels ✔️ Maîtrise des différentes architectures de réseaux de neurones (RNN) et d’apprentissage profond (Deep Learning)
✔️ Développement de projet d'IA ✔️ Amélioration des capacités prédictives)
Programming Languages (✔️ Maîtrise de la Conception et Programmation Orientée Objet✔️ Amélioration continue (IC/DC, TDD/TU, versioning, Git, GitHub)* Backend:✔️ Python3 ✔️ Pandas / Numpy / Statsmodels / Matplotlib / Seaborn / Plotly / Tensorflow / Keras✔️ C / C++✔️ Java / J2SE * Frontend: ✔️ HTML5 / CSS3 ✔️ JavaScript / React.js ✔️ JQuery ✔️ Bootstrap ✔️ Streamlit / Dash)
Modeling : MERISE, UML, SOA, IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer
PMT : Ms Project, Gantt Project, XPlanner, Jira, Trello
DataViz: ✔️ Représentation graphique de la donnée_(QlikView, kibana, tableau, leaflet)_

DataViz: (QlikView, kibana, tableau, leaflet)
Data Search Engine: (elasticsearch)
Streaming (Reel Time): Spark Streaming, Kafka
- SQL: RDBMS (Oracle, SQLAlchemy, MySQL, SQL Alchemy, MySQL, SQLite3, PostgreSQL, Ms Access), MPP (Oracle Exadata, Teradata)
NoSQL: (mongoDB, ELK, Neo4j / Cypher, Hbase, Hadoop / HDFS))
Auto-Deployment: (Crontab, Airflow, Docker, Kubernetes / Minikube)
Cloud computing: Ms Azure, GCP
Languages: C, .Net, Java / JavaScript, Scala, Python, SQL / PL-SQL

Data Analysis: (numpy / pandas, Spark MLlib, MatLab)
Data ETL / ELT: (elasticsearch/logstash)
Stockage/Databases:
NewSQL/NoSQL: (Hive) / (mongoDB, ELK, Neo4j / Cypher, Hbase, Hadoop / HDFS))
- Distributed Frameworks: Hadoop MapReduce, Apache Spark
ML lyfecycle management: MLFlow
OS: Linux, MacOS, Terminal, exec° Bash

Assistance à Maîtrise d’Ouvrage :
Cadrage (* Qualifier les besoins métiers / les prioriser dans le backlog
- Rédiger un livrable (note de cadrage, schéma directeur, cahier des charges)
- Cadrer les EDB
- Modéliser les exigences)
Qualification: stratégie de test, scenarios de tests, cahiers de recette (CVDL : QC/ALM), tests unitaires, recette UAT (env. UAT, JDD) (* Mettre en place la stratégie de test
- Coordonner l'écriture des scenarii detests & cahiers de recette (ALM)
- Réaliser & encadrer les tests unitaires
- Assister la MOA dans sa recette (gestion env. UAT, élaboration datasets)
- Coordonner les tests d’acceptation utilisateur (UAT))
Support: MŒ / Utilisateurs (compréhension des besoins, support méthodologique) (* Assurer la compréhension des besoins fonctionnels auprès de l’équipe de développement
- Assurer le support méthodologique)
Planification (CDVL: Agile, V) (Outils de pilotage de projet (MS Project/Gantt project/XPlanner/Jira/Trello))
Encadrement d'équipe (* Accueillir les nouveaux arrivants
- Encadrer une équipe de 3 personnes)
Digitalization: Dématérialisation, Dossier Médical Patient, Acte de Vente, E-Signature
Insurance & Financial Services: Comptabilité / Finances, Garanties, Risques, Assurance- Crédit, Asset Management, Patrimoine
E-Commerce: CRM, Marketing Opérationnel, B2C, Sales Engine, Supply Chain, Stock

Études (* Analyser & Concevoir les features issues des UC/US/story-board
- Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées / les faire valider (SFG / SFD))
Conception (IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer
- Modéliser les spécifications en UML dans les référentiels IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer (AGL: RSM / RSA / EA / MD))
Gestion du changement (* Rédiger les manuels/guides utilisateur
- Former les utilisateurs)
Gestion de projet: (Gouvernance, Pilotage, Gestion financière / comptable de projet)
Coordination d'intervenants (MOA / MOE) (Organiser & animer des réunions de travail)
Gestion de budget / risques (* Chiffrage
- Risques (coût / délai / qualité))
Trade Finance: Risques, Supply-Chain, Blockchain, SWIFT, E-Factoring, CréDoc/SBLetter
Banking: Banques de détail / privée / gestion de fortune, Moyens de Paiement, Chéquiers
Cadrage (* Qualifier les besoins métiers / les prioriser dans le backlog* Rédiger un livrable (note de cadrage, schéma directeur, cahier des charges)* Cadrer les EDB* Modéliser les exigences)

TEKADATA – 2023 Freelance

Formations

Certification de Chef de projet en Intelligence Artificielle (niveau 7)
Développement / déploiement d'une solution d'Intelligence Artificielle

Certification de Développeur en Intelligence Artificielle (niveau 6)
Développement d'une solution d'Intelligence Artificielle

Projet de conception d’une App mobile pour des conseillers en gestion de patrimoine (iPad, Handled devices)

Stage de Prévention et Secours Civiques niveau 1

Architecture distribituée et Réseau

Expériences

Étude de faisabilité pour le remplacement de la solution actuelle de pilotage de la Supply-Chain par une solution Cloud basée sur une architecture distribuée capable de passer à l'échelle
- Audit de la solution existante pour analyser les besoins actuels de l'entreprise
- Étude d'architecture pour
  - Évaluer les capacités techniques et fonctionnelles des plateformes GCP et Ms Azure et
  - Identifier et comparer les avantages et inconvénients de chaque solution par rapport à l'existant
- Analyse de Coûts et Bénéfices
  - Estimer les coûts d'implémentation, d'hébergement et de support
  - Comparer les économies potentielles et les gains de productivité avec les coûts actuels
  - Évaluer les bénéfices non financiers (sécurité, flexibilité, évolutivité)
Développement d'un Proof of Concept (PoC) pour chaque plateforme Cloud et architecture distribuée étudiés
- Concevoir et développer un PoC
- Suivre et documenter les résultats des tests / essais
Rédaction bilan des Rapport, Recommandations et Présentation pour arbitrer sur le choix de la solution cible en
- Détaillant les résultats de l'étude de faisabilité et des PoC
- Formulant des préconisations basées sur les résultats obtenus.
- Préparant une présentation (pitch deck) pour les investisseurs en vue d'une levée de fond

Jury professionnel de soutenance MSPR
Création et soutenance de modules de cours (60h) :
- Big Data Analytics et Conception / Programmation Orienté Objet (OOD/OOP) avec Scala et Spark
- Architectures distribuées avec Hadoop / HDFS / Hive et Spark / Kafka
- Entrepôts / Lacs de données (DataLakes / DataWareHouses)

3 projets réalisés de développement d'App de gestion de données pour un usage en Intelligence Artificielle

3️⃣ Data Tech Lead project - Mai 2023 (1 sem.)
Limelight : Optimisation du parcours des usagers Lime, en exploitant les disponibilités Vélib
• API open data, 1500 bornes, 1 req/min, json, csv, Implémentation de 4 archis tps réel.
(API / ETL Airflow / Service Data Big QUery / Database Postgres SQL / Dashboard DataStudio Looker & Tableau)

2️⃣ Data Engineer project - Décembre 2022 à Janvier 2023 (1 mois)Big Apple PI : Exploitation de 2 sources de donnée du NY Times, pour réaliser 2 dashboards de dataviz (US Covid csv / NewsWire API)* Implémentation de 2 archis de streaming.* API / fastAPI / dashboards, docker, crontab / airflow

1️⃣ Data Science project - Octobre 2022 (3 sem.)
Covid Time Series Pred : * * Dév. d'1 WebApp de dataViz de prédiction du Covid
- Dév. de modèles Deep Learning (Recurrent Neural Network) / Machine Learning (Support Vector Regression)
- Oxford Uni data (CSV time series, 56 metadata, 185 pays, 210 ss-pays, 2 ans)

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Missions
- Auditer la transformation digitale :
  - Tester & suivre les développements
  - Envoyer des rapports hebdomadaires
  - Rendre compte de la qualité des développements
  - Détecter les anomalies & suivre les correctifs
  - Consolider les jeux de données
  - Initialiser les campagnes de test
- Auditer & développer le site Internet
  - Développer des outils de communication internes (tableau de bord mensuels, réservations de salles)
Environnement technique
- Excel/ VBA/ Tableau/ PowerBI/ PowerAps, CMS Wordpress, Trello, Agile, Figma, Canva, RunMyProcess PAAS, MongoDB, Json, API Rest

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✔️ Tech Manager Front training
Bavard'Âge : Projet de développement d'une WebApp de messagerie instantanée adaptée aux Seniors

En portage salarial pour la direction Consulting de l'ESN Océane, je suis intervenu en mission de conseil en AMOA (3 ans) en tant que chef de projet MOA (Business Analist) chez BNP Paribas CIB, développement d'une base de données RGPD destinée aux consultants

Missions
- Préparer, produire et présenter les supports et pitchs pour les réunions de suivi et livraison des changements et les comités de pilotage et de production
- Suivre les demandes de changement métier et la stratégie de tests fonctionnels
- Organiser des workshops avec les interlocuteurs Métier (Fortis, BDDF) et IT (Production, India GTFO) pour les 4 flux SI (Front, Middle, Back Office et Data Warehouse) et pour différentes régions clients (Europe, Moyen-Orient, Canada, Asie-Pacifique)
- Accueillir et encadrer une équipe de 2 analystes métiers juniors en charge de la réalisation de nouvelles études de besoins, en encourageant ces initiatives
Environnement technique & fonctionnel
- Ms Project / PowerPoint, Jira, Sélénium, Méthode AGILE
- BlockChain, CréDoc/RemDoc, SBLC, Factoring / Forfaiting, Risks/Crédit Insurance, SWIFT / SEPA, INCOTERM

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À la direction Applications Services, je suis intervenu en missions de conseil dans divers secteurs d'activités et rôles :
✔ Gestion de projet – 2 ans 3 mois

➖ Chef de projet digital / Product Owner - 9 mois
--- EDF Group Communication – 10/2009 à 06/2010 Refonte du site Intranet

➖ Chargé de pilotage SI / Project Management Officer – 1 an 6 mois
- AGFA Healthcare – AP-HP – 06/2010 à 06/2011 Projet de Dématérialisation du Dossier Médical Patient
- EDF Group – Communication – 02 à 06/2009Refontes des sites Internet
✔ Assistance à Maîtrise d’Ouvrage - 8 ans

➖ AMOA / Business Analyst – 4 ans
- Mobilize Financial Services / Renault-Nissan – 01 à 12/2017 Projet multipartite de refonte du Poste Vendeur (client lourd vers Web)
- Capgemini Services – 12/2015 à 12/2016 Projet international multi-équipes de refonte du Global Financial System Front
- Banque PSA Finance – 02 à 11/2015 Projet AGILE international de digitalisation de l’acte de vente
- Air France-KLM – 08/2012 à 08/2013 Refonte du site B2C
➖ Concepteur fonctionnel / Expert conception et méthodes – 4 ans
- BNP Paribas - RBIS – 08/2013 à 01/2015 Projet international de gestion d’opportunités de montée de gamme Client
- Air France-KLM – 07/2011 à 07/2012 Refonte de l’interface de gestion des opérations en piste
- EDF – 01/2008 à 02/2009Refonte vers une architecture cible SOA du SI de la chaîne de production
- La Banque Postale – 06/2006 à 12/2007 MCO des moyens de production des Centres Financiers

Chez Sogeti-Transiciel, fusion avec la filiale de Capgemini (2003-2005), auprès de divers clients, en missions en ✔ Assistance Technique à MŒ :
✔ Conception et développement - 4 ans 6 mois
➖ Concepteur / Développeur (PO) - 9 mois
- Aldata Solutions – 04/2005 à 06/2006 – Déploiement international de GOLD centrale (Retail / Supply-Chain)
- Renault – 04/2004 à 04/2005 – Remises aux normes applicatives des processus
- Banque PSA Finance– 04/2001 à 12/2002 – MCO du logiciel d’acquisition de financement véhicules
✔ Tierce Recette Applicative - 1,25 ans
➖ Test Manager / Recetteur - 1 an 3 mois
- RATP – 01/2003 à 03/2004 – TRA du SI de gestion de stock

Chez Sogeti-Transiciel, réalisation de missions en AT chez des clients multi-SA, sur plusieurs périmètres fonctionnels :
- Concevoir / développer / tester des applications
- Coordonner les UAT
- Rédiger les scénarii de test et les cahiers de recette
- Réaliser / Encadrer les TU