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T. K. Data

Consultant Data/AI Engineer | PM/PO | DevOps/MLOps

T. K. Data
Situation professionnelle
Consultant
Ouvert aux opportunités
Motivation
Lead Data Engineer, avec une expertise MLOps / DevOps, acquise durant ma montée en compétences en Data

Esprit d'équipe, autonomie, rigueur & passion pour l'innovation sont mes atouts pour réussir !

Expérimenté en informatique, en conception / programmation orientées objet, puis côté métier en conception fonctionnelle et modélisation UML et dernièrement en gestion de projet numérique, conscient des évolutions technologiques dans mon secteur d'activité, j’ai décidé de me spécialiser en Ingénierie de Données, pour orchestrer le traitement de la Donnée et réaliser le déploiement de solutions de ML / AI
CV réalisé sur DoYouBuzz
Expertise

Compétences techniques

  • (Software) Development (IT) Operations / Machine Learning (IT) Operations: ✔️ Acquisition/ structuration de données multi-sources (SQL/ noSQL, Json/ csv, API, Web Scraping), ✔️ Maintien en Condition Opérationnelle de Database ✔️ Développement / optimisation des traitements / procédures / flux ✔️ Adoption d'une démarche d'amélioration continue (CI / CD) ✔️ Réalisation des tests techniques ✔️ Industrialisation / automatisation / déploiement de modèles / solutions / données (Mise En Production / fastAPI / API Rest, Crontab, Airflow, MLFlow), ✔️ Automatisation / déploiement en production de développements / modèles de Machine Learning (ML) et de données avec les APIs (fastAPI / API Restful), Crontab, Airflow, MLFlow✔️ Conteneurisation avec Docker et Kubernetes ✔️ Cloud computing ✔️ Gestion de volumes de données massives distribuées en temps réel ✔️ Gestion de vitesse de traitement de données avec les architectures de streaming ✔️ Gestion d’élasticité de données (BDD documentaire indexée)
  • Machine / Deep Learning (✔️ Collecte, préparation, conversion, transformation et génération de données entrantes
    ✔️ Gestion du cycle de vie / pipelines des modèle de ML ✔️ Entrainement de modèles d'apprentissages automatiques (Machine Learning) supervisés (ou non) ✔️ Reconnaissance de formes par réseaux de neurones artificiels ✔️ Maîtrise des différentes architectures de réseaux de neurones (RNN) et d’apprentissage profond (Deep Learning)
    ✔️ Développement de projet d'IA ✔️ Amélioration des capacités prédictives)
  • Data Analysis / DataViz (✔️ Analyse exploratoire ✔️ Régression logistique multiple / descriptive ✔️ Représentation graphique de la donnée
  • Programming Languages (✔️ Maîtrise de la Conception et Programmation Orientée Objet✔️ Amélioration continue (IC/DC, TDD/TU, versioning, Git, GitHub)* Backend:✔️ Python3 ✔️ Pandas / Numpy / Statsmodels / Matplotlib / Seaborn / Plotly / Tensorflow / Keras✔️ C / C++✔️ Java / J2SE * Frontend: ✔️ HTML5 / CSS3 ✔️ JavaScript / React.js ✔️ JQuery ✔️ Bootstrap ✔️ Streamlit / Dash)
  • IDE/SCM: SublimText4, VisualCode, TextPad, MsVisualStudio / Git/GitLab/GitHub, CVS, SVN
  • Modeling : MERISE, UML, SOA, IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer
  • Testing : HP QC/ALM, JIRA, XML, SoapUI
  • PMT : Ms Project, Gantt Project, XPlanner, Jira, Trello
  • Office : Ms Office 365 (Excel/Macro/VBA/PowerApps, Word, PPT, Visio, SharePoint)
  • DataViz: ✔️ Représentation graphique de la donnée_(QlikView, kibana, tableau, leaflet)_

Technical skills

  • DataViz: (QlikView, kibana, tableau, leaflet)
  • Data Analysis: (numpy / pandas, Spark MLlib, MatLab)
  • Data Search Engine: (elasticsearch)
  • Data ETL / ELT: (elasticsearch/logstash)
  • Streaming (Reel Time): Spark Streaming, Kafka
  • Stockage/Databases:
    • SQL: RDBMS (Oracle, SQLAlchemy, MySQL, SQL Alchemy, MySQL, SQLite3, PostgreSQL, Ms Access), MPP (Oracle Exadata, Teradata)
  • NewSQL/NoSQL: (Hive) / (mongoDB, ELK, Neo4j / Cypher, Hbase, Hadoop / HDFS))
  • NoSQL: (mongoDB, ELK, Neo4j / Cypher, Hbase, Hadoop / HDFS))
    • Distributed Frameworks: Hadoop MapReduce, Apache Spark
  • Auto-Deployment: (Crontab, Airflow, Docker, Kubernetes / Minikube)
  • ML lyfecycle management: MLFlow
  • Cloud computing: Ms Azure, GCP
  • OS: Linux, MacOS, Terminal, exec° Bash
  • Languages: C, .Net, Java / JavaScript, Scala, Python, SQL / PL-SQL

Compétences transverses

  • Assistance à Maîtrise d’Ouvrage :
  • Études (* Analyser & Concevoir les features issues des UC/US/story-board
    • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées / les faire valider (SFG / SFD))
  • Cadrage (* Qualifier les besoins métiers / les prioriser dans le backlog
    • Rédiger un livrable (note de cadrage, schéma directeur, cahier des charges)
    • Cadrer les EDB
    • Modéliser les exigences)
  • Conception (IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer
    • Modéliser les spécifications en UML dans les référentiels IBM RSM/RSA, Entreprise Architect, Mega Designer (AGL: RSM / RSA / EA / MD))
  • Qualification: stratégie de test, scenarios de tests, cahiers de recette (CVDL : QC/ALM), tests unitaires, recette UAT (env. UAT, JDD) (* Mettre en place la stratégie de test
    • Coordonner l'écriture des scenarii detests & cahiers de recette (ALM)
    • Réaliser & encadrer les tests unitaires
    • Assister la MOA dans sa recette (gestion env. UAT, élaboration datasets)
    • Coordonner les tests d’acceptation utilisateur (UAT))
  • Gestion du changement (* Rédiger les manuels/guides utilisateur
    • Former les utilisateurs)
  • Support: MŒ / Utilisateurs (compréhension des besoins, support méthodologique) (* Assurer la compréhension des besoins fonctionnels auprès de l’équipe de développement
    • Assurer le support méthodologique)
  • Gestion de projet: (Gouvernance, Pilotage, Gestion financière / comptable de projet)
  • Planification (CDVL: Agile, V) (Outils de pilotage de projet (MS Project/Gantt project/XPlanner/Jira/Trello))
  • Coordination d'intervenants (MOA / MOE) (Organiser & animer des réunions de travail)
  • Encadrement d'équipe (* Accueillir les nouveaux arrivants
    • Encadrer une équipe de 3 personnes)
  • Gestion de budget / risques (* Chiffrage
    • Risques (coût / délai / qualité))
  • Digitalization: Dématérialisation, Dossier Médical Patient, Acte de Vente, E-Signature
  • Trade Finance: Risques, Supply-Chain, Blockchain, SWIFT, E-Factoring, CréDoc/SBLetter
  • Insurance & Financial Services: Comptabilité / Finances, Garanties, Risques, Assurance- Crédit, Asset Management, Patrimoine
  • Banking: Banques de détail / privée / gestion de fortune, Moyens de Paiement, Chéquiers
  • E-Commerce: CRM, Marketing Opérationnel, B2C, Sales Engine, Supply Chain, Stock
  • Cadrage (* Qualifier les besoins métiers / les prioriser dans le backlog* Rédiger un livrable (note de cadrage, schéma directeur, cahier des charges)* Cadrer les EDB* Modéliser les exigences)

Gestion des affaires

  • TEKADATA – 2023 Freelance
  • KIENER-CIE – 2021 Président SAS

Data Engineering Lead

Jedha

Avril 2023 à mai 2023
En savoir +

Data Engineer

DataScientest - Mines ParisTech PSL

Octobre 2022 à janvier 2023
En savoir +

Data Science

Le Wagon

Juillet 2022 à octobre 2022
En savoir +

Tech Manager Front

@UVSQ | @Matrice

Mars 2021 à octobre 2021
En savoir +

DUT Informatique

@IUT Paris V Descartes

Octobre 1997 à janvier 1999
En savoir +
  • Audit de la refonte du SI expert SC, Dev d'un POC de la solution Cloud de cockpit de valorisation SC
  • Jury professionnel de soutenance MSPR
  • Création de modules de cours (60h) :
    • Big Data Analytics et développement orienté objet avec Scala et Spark
    • Méthodes de conception et modélisation, Big Data Analytics et Développement Scala avec Spark
    • Architecture Distribuée avec Hadoop / HDFS / Hive
    • Entrepôts de donnés massives DataLake / DWH
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  • 3 projets de développement d'App réalisés

    3️⃣ Data Engineering Lead project - Mai 2023 (1 sem.)
    Limelight : Optimisation du parcours des usagers Lime, en exploitant les disponibilités Vélib
    • API open data, 1500 bornes, 1 req/min, json, csv, Implémentation de 4 archis tps réel.
    (API / ETL Airflow / Service Data Big QUery / Database Postgres SQL / Dashboard DataStudio Looker & Tableau)

    2️⃣ Data Engineer project - Décembre 2022 à Janvier 2023 (1 mois)Big Apple PI : Exploitation de 2 sources de donnée du NY Times, pour réaliser 2 dashboards de dataviz (US Covid csv / NewsWire API)* Implémentation de 2 archis de streaming.* API / fastAPI / dashboards, docker, crontab / airflow

    1️⃣ Data Science project - Octobre 2022 (3 sem.)
    Covid Time Series Pred : * * Dév. d'1 WebApp de dataViz de prédiction du Covid
    • Dév. de modèles Deep Learning (Recurrent Neural Network) / Machine Learning (Support Vector Regression)
    • Oxford Uni data (CSV time series, 56 metadata, 185 pays, 210 ss-pays, 2 ans)
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  • Missions
    • Auditer la transformation digitale :
      • Tester & suivre les développements
      • Envoyer des rapports hebdomadaires
      • Rendre compte de la qualité des développements
      • Détecter les anomalies & suivre les correctifs
      • Consolider les jeux de données
      • Initialiser les campagnes de test
    • Auditer & développer le site Internet
      • Développer des outils de communication internes (tableau de bord mensuels, réservations de salles)

    Environnement technique
    • Excel/ VBA/ Tableau/ PowerBI/ PowerAps, CMS Wordpress, Trello, Agile, Figma, Canva, RunMyProcess PAAS, MongoDB, Json, API Rest
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Product Owner Tech Lead Digital Up-skilling

Matrice / UVSQ
Avril 2021 à octobre 2021
  • ✔️ Tech Manager Front training
    Bavard'Âge : Projet de développement d'une WebApp de messagerie instantanée adaptée aux Seniors
  • À la direction Consulting, je suis intervenu en mission de conseil en AMOA (3 ans) en tant que PMO chez BNP Paribas - CIB, sur des réponses à appels d'offre & le développement d'une base de données RGPD destinée aux consultants
  • Missions
    • Préparer, produire et présenter les supports et pitchs pour les réunions de suivi et livraison des changements et les comités de pilotage et de production
    • Suivre les demandes de changement métier et la stratégie de tests fonctionnels
    • Organiser des workshops avec les interlocuteurs Métier (Fortis, BDDF) et IT (Production, India GTFO) pour les 4 flux SI (Front, Middle, Back Office et Data Warehouse) et pour différentes régions clients (Europe, Moyen-Orient, Canada, Asie-Pacifique)
    • Accueillir et encadrer une équipe de 2 analystes métiers juniors en charge de la réalisation de nouvelles études de besoins, en encourageant ces initiatives

    Environnement technique & fonctionnel
    • Ms Project / PowerPoint, Jira, Sélénium, Méthode AGILE
    • BlockChain, CréDoc/RemDoc, SBLC, Factoring / Forfaiting, Risks/Crédit Insurance, SWIFT / SEPA, INCOTERM
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  • À la direction Applications Services, je suis intervenu en missions de conseil dans divers secteurs d'activités et rôles :
    Gestion de projet – 2 ans 3 mois

    ➖ Chef de projet digital / Product Owner - 9 mois
    --- EDF Group Communication – 10/2009 à 06/2010 Refonte du site Intranet

    ➖ Chargé de pilotage SI / Project Management Officer – 1 an 6 mois
    • AGFA HealthcareAP-HP – 06/2010 à 06/2011 Projet de Dématérialisation du Dossier Médical Patient
    • EDF GroupCommunication – 02 à 06/2009Refontes des sites Internet

    Assistance à Maîtrise d’Ouvrage - 8 ans

    ➖ AMOA / Business Analyst – 4 ans
    • Mobilize Financial Services / Renault-Nissan – 01 à 12/2017 Projet multipartite de refonte du Poste Vendeur (client lourd vers Web)
    • Capgemini Services – 12/2015 à 12/2016 Projet international multi-équipes de refonte du Global Financial System Front
    • Banque PSA Finance – 02 à 11/2015 Projet AGILE international de digitalisation de l’acte de vente
    • Air France-KLM – 08/2012 à 08/2013 Refonte du site B2C

    ➖ Concepteur fonctionnel / Expert conception et méthodes – 4 ans
    • BNP Paribas - RBIS – 08/2013 à 01/2015 Projet international de gestion d’opportunités de montée de gamme Client
    • Air France-KLM – 07/2011 à 07/2012 Refonte de l’interface de gestion des opérations en piste
    • EDF – 01/2008 à 02/2009Refonte vers une architecture cible SOA du SI de la chaîne de production
    • La Banque Postale – 06/2006 à 12/2007 MCO des moyens de production des Centres Financiers
  • Chez Sogeti-Transiciel, fusion avec la filiale de Capgemini (2003-2005), auprès de divers clients, en missions en ✔ Assistance Technique à :
    Conception et développement - 4 ans 6 mois
    ➖ Concepteur / Développeur (PO) - 9 mois
    • Aldata Solutions – 04/2005 à 06/2006Déploiement international de GOLD centrale (Retail / Supply-Chain)
    • Renault – 04/2004 à 04/2005Remises aux normes applicatives des processus
    • Banque PSA Finance– 04/2001 à 12/2002MCO du logiciel d’acquisition de financement véhicules

    Tierce Recette Applicative - 1,25 ans
    ➖ Test Manager / Recetteur - 1 an 3 mois
    • RATP – 01/2003 à 03/2004TRA du SI de gestion de stock
  • Chez Sogeti-Transiciel, réalisation de missions en AT chez des clients multi-SA, sur plusieurs périmètres fonctionnels :
    • Concevoir / développer / tester des applications
    • Coordonner les UAT
    • Rédiger les scénarii de test et les cahiers de recette
    • Réaliser / Encadrer les TU
En savoir +
  • Concevoir, Développer / Tester des BBD / rapports pour gérer les campagnes marketing
En savoir +
Langues
  • Anglais
    Avancé
    Professionnel (TOEIC 825/990)
  • Allemand
    Bon niveau
    Scolaire