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Takwa Ben Aïcha Gader

PHD/ Data Scientist

Takwa Ben Aïcha Gader
34 ans
Mahdia Tunisie
Situation professionnelle
En poste
En recherche active
Présentation
Enseignante universitaire
  • Compétences pédagogiques solides.
  • Expertise approfondie dans le domaine enseigné.
  • Capacité de recherche et publications académiques.
  • Encadrement et soutien des étudiants.
  • Esprit critique et promotion de la réflexion.
  • Communication claire et efficace.
  • Engagement envers l'excellence académique.
  • Collaboration interdisciplinaire.

Data Scientist:
  • Compétences en développement informatique et intelligence artificielle.
  • Expertise en modèles de Deep Learning (Analyse des documents et imageries médicales.
  • Proposer des algorithmes pour le traitement d'image.

Atouts généraux :
  • Approche proactive et polyvalente.
  • Capacité à relever des défis et atteindre des objectifs.
  • Engagement pour l'apprentissage continu.
CV réalisé sur DoYouBuzz
Expériences
  • Modules enseignés : NLP (cours et travaux pratiques) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS.
  • Fondements de l'IA (cours et travaux pratiques), niveaux : 2 licence Informatique de gestion, 2 licence Big Data, 2 licence Génie logiciel, 3 licence Informatique de gestion.
  • Data Mining (cours et travaux pratiques) - niveau 4 du cycle d'ingénieur IA&DS
  • Python orienté objet (cours et travaux pratiques) – niveau 4 cycle d'ingénieur IA&DS.
  • IA avancée – niveau 2 licence Big Data
  • TP HCIA – niveau 4, cycle d'ingénieur IA&DS
  • Programmation Python – niveaux : 3 cycle d'ingénieur et 2 licences Big Data.
  • D'ingénierie : segmentation multimodale pour la détection du cancer dans la région de la tête et du cou, ENSIT, Tunisie.
  • D'ingénierie : système automatisé pour la détection précoce des anomalies coronaires
    À partir d'images d'angiographie par rayons X, EPI, Sousse.
  • D'ingénierie : détection et reconnaissance de textes de scènes occluses, EPI, Sousse.
  • D'ingénierie : analyse et vérification de signatures manuscrites à des fins légales et de sécurité, EPI, Sousse.
  • De mastère de recherche: Deep neural networks for Parkinson disease detection from gait, ENSIT, Tunisie.
  • D'ingénierie : détection automatisée du glaucome par l'IA, avec justification des
    recommandations, EPI, Sousse.
  • Modules enseignés: Algorithmique I et Algorithmique II (Travaux dirigés), Niveau: LBC1
  • Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
  • Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
  • Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques), Niveau: LBC1
  • Programmation des Applications Web (Travaux pratiques), Niveau: Niveau:
  • Détection et reconnaissance hiérarchique de textes
  • Analyse basée sur l'apprentissage en profondeur du cancer de la prostate à partir de MP-MRI
  • D'ingénierie : segmentation sémantique et analyse quantitative des artères et veines rétiniennes en imagerie par réflectance infrarouge
  • De mastère de recherche : détection précoce de la rétinopathie diabétique à l’aide du modèle de détection d’objets par transformateur (DETR)
  • De mastère de recherche : détection et reconnaissance hors ligne d’expressions mathématiques dans des documents scientifiques
  • De mastère de recherche : identification de scripteurs à base d’apprentissage profond
  • Defect detection using computer vision
  • Détection et localisation du cancer lymphatique par les modèles d'apprentissage profond
  • Conception et réalisation d’une porte intelligente
  • Reconnaissance hors ligne des mots manuscrits arabe par ConvLSTM-CTC
  • Classification des produits de consommation des ménages par des techniques de Machine Learning
  • Réalisation d'un système intelligent d'analyse de documents
  • Analyse basée sur l'apprentissage en profondeur du cancer de la prostate par IRM-mp
  • Formation et apprentissage au logiciel R
  • Développement d'un package R pour la détection des communautés par colonie de fourmis
  • Détection des communautés dans les réseaux sociaux
  • Validation des communautés de large graphes