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Takwa Ben Aïcha Gader

PHD/ Data Scientist

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Takwa Ben Aïcha Gader
35 ans
Mahdia Tunisie
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Présentation
Enseignante universitaire
  • Compétences pédagogiques solides.
  • Expertise approfondie dans les domaines enseignés.
  • Capacité de recherche et publications académiques.
  • Encadrement et soutien des étudiants.
  • Esprit critique et promotion de la réflexion.
  • Communication claire et efficace.
  • Engagement envers l'excellence académique.
  • Collaboration interdisciplinaire.

Data Scientist:
  • Compétences en développement informatique et intelligence artificielle.
  • Expertise en modèles de Deep Learning (Analyse des documents et imageries médicales).
  • Proposer des algorithmes pour le traitement d'image.

Atouts généraux :
  • Approche proactive et polyvalente.
  • Capacité à relever des défis et atteindre des objectifs.
  • Engagement pour l'apprentissage continu.
CV réalisé sur DoYouBuzz
Expériences
  • ISIMA:
    Modules enseignés :
    • Algorithmique et structures de données I(cours), niveau: 1LBC
    • Big Data (cours et TP), niveau: 3 IoT
    • Système d'exploitation I (cours), niveau: 1 LCS
    • Système d'exploitation II (cours), niveau: 1 LCS, 1 LCE
    • Algorithmique et structures de données II (cours), niveau: 1LBC

    EPI:
    Modules enseignés :
    -NLP (cours intégré) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS.
  • Modules enseignés : NLP (cours et travaux pratiques) – niveau 5 cycle d'ingénieur IA&DS.
  • Fondements de l'IA (cours et travaux pratiques), niveaux : 2 licence Informatique de gestion, 2 licence Big Data, 2 licence Génie logiciel, 3 licence Informatique de gestion.
  • Data Mining (cours et travaux pratiques) - niveau 4 du cycle d'ingénieur IA&DS
  • Python orienté objet (cours et travaux pratiques) – niveau 4 cycle d'ingénieur IA&DS.
  • IA avancée – niveau 2 licence Big Data
  • TP HCIA – niveau 4, cycle d'ingénieur IA&DS
  • Programmation Python – niveaux : 3 cycle d'ingénieur et 2 licences Big Data.
  • Modules enseignés: Algorithmique I et Algorithmique II (Travaux dirigés), Niveau: LBC1
  • Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
  • Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques ), Niveau: LBC1
  • Modules enseignés: Programmation C (Travaux pratiques), Niveau: LBC1
  • Programmation des Applications Web (Travaux pratiques), Niveau: Niveau:
Formations

DOCTORAT EN INGÉNIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES

ECOLE NATIONALE D’INGÉNIEURS DE SFAX

2024
– École nationale d'ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisie.
– Laboratoire de recherche en technologies de l'information et de la communication & génie électrique, ENSIT, Tunis, Tunisie
–Sujet de thèse intitulé: Extraction, segmentation en lignes et en mots pour la reconnaissance hors ligne de manuscrits arabes par apprentissage profond

INGÉNIERIE EN TELE-INFORMATIQUE

INSTITUT SUPÉRIEUR D'INFORMATIQUE ET DES TECHNOLOGIES DE COMMUNICATION, HAMMAM SOUSSE

Juin 2014
Institut Supérieur d'Informatique et des Technologies de Communication de Hammam Sousse (ISITCOM), Tunisie.

LICENCE FONDAMENTALE EN SCIENCES DE L'INFORMATIQUE

Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie

Juin 2011
Institut supérieur d'informatique et de mathématiques de Monastir (ISIMM), Tunisie.
Langues
  • Français
    Courant
  • Anglais
    Professionnelle
  • Arabe
    Maternelle
Compétences

Publications

  • Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Unconstrained handwritten Arabic text-lines segmentation based on AR2U-net." 2020 17th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR). IEEE, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/9257759
  • Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Attention-based deep learning model for Arabic handwritten text recognition." Machine Graphics and Vision 31.1/4 (2022): 49-73. https://mgv.sggw.edu.pl/article/view/2242
  • Gader, Takwa Ben Aïcha, and Afef Kacem Echi. "Deep Learning-Based Segmentation of Connected Components in Arabic Handwritten Documents." Intelligent Systems and Pattern Recognition: Second International Conference, ISPR 2022, Hammamet, Tunisia, March 24–26, 2022, Revised Selected Papers. Cham: Springer International Publishing, 2022. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-08277-1_8
  • Gader, Takwa Ben Aïcha Echi, Afef Kacem. "Attention-based CNN-ConvLSTM for Handwritten Arabic Word Extraction." ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 21.1 (2022): 121-129. https://elcvia.cvc.uab.cat/article/view/1433
  • Bouslimi, Yahia, Takwa Ben Aıcha Gader, and Afef Kacem Echi. "Prostate Cancer Detection, Segmentation, and Classification using Deep Neural Networks." ICPRAM (2023). https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0011795100003411
  • Gader, Takwa Ben Aıcha, Issam Chibani, and Afef Kacem Echi. "Arabic Handwriting off-Line Recognition Using ConvLSTM-CTC." ICPRAM (2023). https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0011794700003411
  • Barbouchi, Khalil, et al. "A transformer‐based deep neural network for detection and classification of lung cancer via PET/CT images." International Journal of Imaging Systems and Technology (2023). https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ima.22858
  • BOUSLIMI, Yahya, ECHI, Afef Kacem, et al. Deep Learning Based Localisation and Segmentation of Prostate Cancer from mp-MRI Images. ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2023, vol. 22, no 1, p. 52-70, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1620 .
  • Gader, Takwa Ben Aïcha Echi, Afef Kacem. ISPR 23 "Deep Layout Analysis of Multilingual and Composite Documents" https://doi.org/10.1007/978-3-031-46335-8_7
  • Rebhi, Wiem, Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem. "Unified Approach for Hierarchical Text Detection and Recognition and Voice Conversion", ICTA 2023. Présenté et en cours de publication.
  • Gader, Takwa Ben Aïcha and Echi, Afef Kacem, "Swin Transformer for Script Writer Identification", CTA: The 9th International Conference on ICT & Accessibility 2023. Présenté et en cours de publication.
  • Takwa Ben Aïcha, Heni Lachouak, Safoine Touil, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. "Hybrid CNN-Swin Transformer for Glaucoma Screening in Fundus Images ". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications.
  • Meher Boulaabi, Takwa Ben Aïcha, A. Kacem Echi and Samah Mbarek. " Advanced Segmentation of Diabetic Retinopathy Lesions Using DeepLabv3+". AICCSA 2024 : The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications.
  • K. Khazri, T. Ben Aïcha and A. Kacem Echi, Deep Learning based-framework for Math Formulas Understanding, ELCVIA: Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, 2024, https://doi.org/10.5565/rev/elcvia.1833

Peer review

  • journal, Arabian Journal for Science and Engineering, ISSN: 1319-8025, 2022.
  • journal, Arabian Journal for Science and Engineering, ISSN: 2191-4281, 2022
  • journal, Springer Nature, ISSN: 2661-8907, 2023

Scientifiques et Informatique

  • Machine Learning & Data Science: Python, Tensorflow,Tensorflow Lite, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, NLP
  • Connaissances de script et de programmation: Python, R, JAVA, Matlab, C, C#
  • Excellente compréhension des techniques et algorithmes de computer vision: Filtrage, Segmentation, Classification, Clustering, Reconnaissance de formes, Extraction de descripteurs ,Détection / Suivi d’objets
  • Excellentes compétences pédagogiques et collectives : suivi et encadrement de projets de fin d'études Master et Ingénierie.
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