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Susana Fuentes

Data, Analytics, Business Intelligence, Machine Learning, Inteligencia Artificial

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Susana Fuentes
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Asalariado
Abierto a oportunidades
Sobre mi
  • Profesional experta en Data Analytics, en todas sus vertientes, y optimización de procesos de negocio.
  • Más de 20 años de experiencia desarrollando proyectos analíticos para todos los niveles jerárquicos de la organización.
  • Experiencia en la interlocución con alta dirección y equipos internacionales.
  • Orientada al resultado, pragmática y organizada.
  • Con iniciativa y creatividad para plantear soluciones a problemas complejos.
  • Interés por la innovación, en constante prospección de novedades en datos.
  • Buenas capacidades de comunicación, verbales y escritas.
CV creado en DoYouBuzz
Experiencia
  • Dirección de las áreas de Business Intelligence, Advanced Analytics, Artificial Intelligence & Data Governance.
  • Diseño y ejecución de la estrategia de datos.
  • Gestión, coordinación y valoración de necesidades analíticas.
  • Gobierno del dato, glosarios de negocio, calidad y trazabilidad de información.
  • Arquitectura de datos analíticos, estandarización de métodos de trabajo.
  • Coordinación con proyectos y plataformas internacionales en 10 países.
  • Cambio de cultura corporativa y orientación data-driven.
Detalles sobre la experiencia
  • Mayores logros en el área de Advanced Analytics y Artificial Intelligence
    • Primer país del grupo en implantar un caso de uso con Microsoft OpenAI (Q&A para red agencial).
    • Lanzamiento nacional e internacional del segmentador Customer Persona con más de 100 variables de análisis 360 del cliente.
    • Implantación de sistema de ofertas automatizadas a clientes con impacto de más de 500K€ anuales.
  • Mayores logros en el área de Business Intelligence y Reporting
    • Creación de la unidad de Business Intelligence en España.
    • Diseño y despliegue de la arquitectura de reporting en la plataforma cloud internacional.
    • Implantación del modelo de explotación de información en modalidad autoservicio para dotar de autonomía a áreas de negocio.
    • Desarrollo de modelo de datos conformado como repositorio integrado de la información analítica corporativa.
  • Mayores logros en el área de Gobierno y Calidad
    • Lanzamiento de iniciativa de eliminación de deuda técnica y silos de información.
    • Implantación de programa "data citizens" para capacitar a todos los departamentos en analítica.
    • Despliegue de estructura de dominios y propietarios de KPI's para garantizar unicidad de criterios.
    • Lanzamiento del plan de comunicación de datos, con impactos semanales para fomento de cultura y "awareness".
Descripción de la empresa
Seguros
Sitio web de la empresa
https://www.nnespana.es/
  • Dirección de las áreas de Business Intelligence & Analytics y Gestión del Gasto Asistencial.
  • Gestión, mantenimiento y desarrollo de la arquitectura y estrategia de datos a nivel corporativo.
  • Diseño y ejecución de proyectos analíticos y extracción de insights de negocio.
  • Gobierno del dato analítico.
  • Soluciones analíticas y tecnológicas para áreas comerciales, operaciones, marketing, finanzas.
  • Coordinación de proveedores externos y equipos multidisciplinares.
  • Diseño de formación para usuarios de negocio y dirección.
Detalles sobre la experiencia
  • Mayores logros en el área de Business Intelligence y Reporting
    • Creación del departamento de Business Intelligence & Analytics dentro de Grupo hna dotándolo de entidad propia y consiguiendo la participación del área en todos los proyectos estratégicos del Grupo.
    • Implantación del datawarehouse corporativo, resultando un sistema con mínimo mantenimiento, cargas diarias automáticas y nocturnas, con información transversal e integrada de todo el Grupo.
    • Implantación del modelo de explotación de información en modalidad autoservicio para dotar de autonomía a áreas de negocio.
    • Implantación de cuadros de mando de alta dirección y consejo de administración.
    • Implantación de aplicaciones analíticas a medida para áreas operativas (call center, prestaciones, cuadros médicos, marketing y estrategia digital).
    • Integración con datos externos procedentes de proveedores digitales (Google Analytics, Facebook).
  • Mayores logros en el área de Analytics
    • Implantación de machine learning en el grupo y en las áreas analíticas, aumentando la calidad de las acciones operativas y la toma de decisiones.
    • Incorporación de nuevas fuentes de datos, procedentes de todo tipo de orígenes (brokers, datos públicos, webscraping).
    • Referencia de negocio, convirtiendo a Business Intelligence en el punto central de los análisis y estudios sobre diversas cuestiones de negocio, destinados a soportar decisiones de la dirección.
    • Implantación del modelo de estimación de coste de salud y aplicación en cálculo de IBNR, presupuestación y forecasting, con impacto directo en las cuentas de resultados y aprobación de la Dirección General de Seguros.
    • Establecimiento de la metodología de cálculo del modelo de Customer Lifetime Value de salud y modelos de scoring y propensión intervenientes (supervivencia, siniestralidad, copagos).
    • Implantación de sistema “Next Best Offer”, que ha permitido doblar tasas de transformación y superar cifras presupuestarias.
  • Mayores logros en el área de gobierno del dato
    • Lanzamiento del Portal de Información Corporativa, como punto central, oficial y único de la información para toma de decisiones.
    • Implantación del modelo de certificación de información de cara a que todo dato publicado cumpla estándares de veracidad y utilidad.
    • Implantación del marco de trabajo corporativo para uso y análisis de datos.
      Incremento anual sostenido del consumo de información.
  • Mayores logros en el área de Gestión del Gasto Asistencial
    • Implantación de sistema de retarificación de precios como apoyo a la negociación de baremo. Estimado un 5% de ahorro en cada negociación.
    • Implantación del sistema de comparativa de cuadros médicos de la competencia. 12 cuadros en comparación constante.
    • Diseño y desarrollo del sistema de detección automatizado de fraude en facturación de salud. 300K€ de ahorro en el primer año de funcionamiento.
Descripción de la empresa
Seguros, inversiones y outsourcing de servicios
Sitio web de la empresa
http://www.hna.es
  • Gestión y ejecución de proyectos analíticos.
  • Coordinación de equipos internos y externos de entre 15 y 20 personas.
  • Gestión de prioridades, plazos y presupuesto.
Descripción de la empresa
Telecomunicaciones
Sitio web de la empresa
http://www.jazztel.com
  • Construcción de soluciones completas de Business Intelligence & Analytics, desde la extracción de información, integración, insights, modelo de machine learning hasta el desarrollo de la interfaz de explotación.
  • Gestión de equipo a cargo.
  • Gestión de prioridades y asignaciones.
Detalles sobre la experiencia
  • Análisis y diseño de modelos relacionales, multidimensionales y ETL.
  • Análisis y diseño de cuadros de mando e informes OLAP.
  • Construcción de modelos estadísticos de machine learning para estimación de propensión al consumo, previsión de demanda, targeting comercial.
  • Proyectos más relevantes:
    • [Farma] Targeting de médicos y farmacias para optimización de visita médica.
    • [Farma] Estimación de demanda.
    • [Retail] Optimización de la tasa de redención en puntos de programa de fidelización.
    • [Gran Consumo] Integración de 17 fuentes de información para área de Marketing y obtención de insights.
    • [Banca] Retorno y funcionamiento de campañas de marketing.
    • [Hostelería] Estimación de potencialidad de consumo cliente a cliente.
Descripción de la empresa
Consultoría Customer Intelligence
Sitio web de la empresa
http://www.daemonquest.com
  • Desarrollo de proyectos de datawarehousing.
  • Desarrollo prototipos para testeo con clientes.
Detalles sobre la experiencia
  • Desarrollo de proyectos de datawarehousing.
    • Participación en varios datamarts en AMENA (control de red GSM y entorno para la segmentación de clientes).
    • Modelización relacional sobre Oracle.
    • Construcción modelo de metadatos para soporte de procesos.
    • Diseño de procesos ETL inteligentes (cálculo automático de indicadores).
    • Administración y desarrollo con Business Objects.
  • Desarrollo prototipos para testeo con clientes.
    • Diseño y construcción de diversos prototipos para estudios de mercado.
    • Realización de presentaciones en Focus Group y Taller n.
    • Desarrollo aplicaciones WEB, WAP, Voz, SMS y WEB TV.
Descripción de la empresa
Consultoría
Sitio web de la empresa
http://www.everis.com
    • Asignatura “Sistemas de la Información & Business Intelligence”.
    • Asignatura “Análisis de datos para la toma de decisiones”.
Descripción de la empresa
Educación
Sitio web de la empresa
http://www.obsbusiness.school
  • Seminario “Modelos predictivos”.
  • Seminario “Analítica de cliente”
Sitio web de la empresa
http://www.ikn.es
  • Profesor en el máster de Marketing Intelligence.
  • Profesor en el máster de Marketing Science.
Detalles sobre la experiencia
  • Diseño del contenido acerca de Business Intelligence y Datawarehouse, con orientación de negocio y Marketing.
  • Profesor valorado dentro de los 3 mejores durante dos años consecutivos.
Descripción de la empresa
Educación
Sitio web de la empresa
http://www.esic.edu
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Currículum creado en DoYouBuzz