Sitraka Forler

CV réalisé sur DoYouBuzz

Expériences

My mission in this position is to use my expertise to respond effectively to our customers' Data needs, particularly in terms of improving their operational performance. These needs cover a wide range of activities, such as data acquisition and structuring, management and storage, integration, operation and reporting, as well as governance.

Rédaction de cahiers des charges et amélioration des processus
Automatisation d'un flux de travail pour faire gagner du temps aux employés
Conception et développement des scripts d'automatisation des tests à chaque niveau de la pyramide de test
Automatisation des tests frontaux et back-end
Création et développement du cadre d'automatisation des tests, des données de test
Développement et mise en œuvre de processus et d'approches pour des tests d'automatisation efficaces
Intégration des tests automatisés dans les pipelines CI/CD
Intégrer les tests automatisés aux outils de gestion des cas de test et des défauts.
Intégrer les tests manuels et automatisés dans les pratiques d'assurance qualité afin de suivre les instructions du département de la conformité.
Communiquer avec les équipes de projet sur les améliorations apportées à la stratégie, partager les expériences, les meilleures pratiques et les leçons apprises.

- Réaliser avec l’équipe qualité les audits sur différents projets.
- Identifier, analyser et recentrer les anomalies, dérives et les non conformités, puis proposer des actions préventives et correctives pour les résoudre.
- Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de suivi.
- Intervenir sur les indicateurs de Qualités lorsqu’ils présentent des incohérences.
- Effectuer les rapports Qualité.
  Participer à la rédaction des ajustements de procédures (internes et outsourcing).
Suivi de production outsourcing
- Suivi et analyse des KPI's pour la direction
- Surveillance et traitement des dérives (fiches online sans produits, conflits de statut...)
NLP via HuggingFace pour classifier les textes des produits et en générer des résumés qualitatifs facilitant le parcours des clients tout en augmentant le référencement google (SEO).
Prédiction des meilleurs distributeurs. (TensorFlow)
Mise en place d'Apache Spark au sein de l'équipe DATA pour améliorer les performances du pôle.

Mise en place de deux Tableaux de Bords (dashboards) portant sur les indicateurs de performances de la ligne de production via Spotfire (R + Html + .net)
Mise en place de l'automatisation d'envoi de documents servants aux Ingénieurs Industriels et au Managers de la Fab.
Début d'un projet sur la prédiction des pannes de machines (projet ensuite repris par Capegemini).

Mise en place d'un algorithme de traitement de demandes via Python (Tensorflow).
Nettoyage et unification de différentes bases de données en une seule via un pré traitement en SQL puis la pérennisation et l'uniformisations des entrées. (Macros VBA + mise en ordre grâce à Numpy).
Utilisation d'outils statistiques pour identifier, analyser et interpréter des modèles et des tendances dans des ensembles de données complexes qui pourraient être utiles pour le diagnostic et la prédiction.

Vous pouvez aussi mettre en avant vos projet personnels pour illustrer des qualités pertinentes pour l'offre visée.

Formations

Econométrie

Econométrie avancée I : théorie et applications
Méthodes non paramétriques en économétrie
Méthodes de réduction de l'information
Econométrie avancée II : théorie et applications
Méthodologie des études économétriques et statistiques
Économétrie approfondie
Projet de fin d'études

Big data III

Outils des big data (Hadoop, Hive, Spark)
Machine learning avancé
Machine learning : théorie et applications (6 crédits)
Méthodes de prévision
Machine learning et statistical learning
Big data et marketing quantitatif
Big data et finance

Business

Stratégie d’entreprise
Risque de crédit (AMA et Bâle II)
Cost Benefits Analysis Methods en Collaboration avec les acteurs publics de l’économie ( projet avec la Région SUD)
Finance stochastique

Mathématiques : Optimisation, Topologie
Contrôle de Gestion : calcul des coûts; La méthode ABC; Le seuil de rentabilité; contrôle budgétaire; Budget de trésorerie; Budget des ventes, des approvisionnements et de production

Première Année Commune aux Études de Santé de santé pour devenir médecin.
Cours de Biologie Cellulaire, Anatomonie, Biophysique (méca des fluides), BioStats (basiques du Taux de faux positifs au test de Fisher)

Compétences

Python

Hello word to Tensorflow

Avancé
R

Bon niveau

SQL

Avancé
PostgreSQL

Bon niveau
Oracle

Bon niveau
SQL Server 2000, 2008, 2008R2, 2012, 2016

Intermédiaire
MySQL 5.5, 5.6, 5.7, 8.0

Intermédiaire

Dataiku

Avancé
SAS

Avancé
PowerBI

Intermédiaire
Qlik

Bon niveau
Talend

Intermédiaire

Econométrie paramétrique

Avancé
Econométrie non-paramétrique

Intermédiaire

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Data Scientist

Senior Data Scientist

Consultant Confirmé en DATA & Transformation Digitale

Qualiticien Web - Data Scientist

Data Analyst

Junior Data Analyst

Responsable de Scouts Marins

Master of Economics

Aix-Marseille School of Economics

Licence Economie et Gestion

Faculté d'Economie et de Gestion d'Aix-en-Provence

PACES

Faculté de Médecine de la Timone

BAC S

Option SVT

Machine Learning

Base de données

Business Intelligence

Statistiques