Pendant mes études à l'école d'ingénieurs d'Annecy-Chambéry, j'ai eu l'occasion de me familiariser avec plusieurs bibliothèques Python très utiles pour la manipulation de données et la visualisation, telles que Pandas, Numpy, Bokeh, Matplotlib et SQL. Mes connaissances dans ce domaine me permettent de traiter, analyser et visualiser des données de manière efficace.
Modules, options, contenu des cours
python
SQL
Pandas est utilisé pour la manipulation de données structurées (telles que des tableaux et des fichiers CSV) en fournissant des fonctionnalités pour trier, filtrer et agréger des données. Numpy, quant à lui, est une bibliothèque pour le calcul numérique.
Travail d'équipe
bokeh
Matplotlib est une bibliothèque pour la visualisation de données. Bokeh est une bibliothèque de visualisation de données interactive qui permet aux utilisateurs de créer des graphiques dynamiques et interactifs pour explorer les données.
