Fabien Herry
Data Scientist
46 ans
Permis de conduire
La Garenne-Colombes (92250) France
Situation professionnelle
En recherche d'emploi
En recherche active
Présentation
Très à l’aise avec les chiffres et la manipulation des bases de données, j’aime leur donner du sens et en faire de vrais atouts pour l’aide à la décision.
C’est ainsi que je me suis tourné tout naturellement vers une formation en Statistiques et Traitement Informatique des Données (STID).
Depuis, j’ai eu l’opportunité de travailler en tant que chargé d’études statistiques durant un peu plus de sept ans avant de m’orienter vers un poste de Data Analyst que j’ai su développer et m’approprier au fil des années et quel que soit le contexte. Ainsi, ces expériences et responsabilités que je me suis vu confier m’ont permis d’obtenir de solides compétences techniques et de comprendre les enjeux business afin d’assurer l’ensemble des tâches inhérentes au poste de Data Analyst.
En outre, à la suite d’une formation de plus de trois mois chez Jedha Bootcamp, j’ai pu acquérir et améliorer mes connaissances dans le domaine de la data grâce à un apprentissage approfondi de différents modules liés à la Data Science.
C’est ainsi que je me suis tourné tout naturellement vers une formation en Statistiques et Traitement Informatique des Données (STID).
Depuis, j’ai eu l’opportunité de travailler en tant que chargé d’études statistiques durant un peu plus de sept ans avant de m’orienter vers un poste de Data Analyst que j’ai su développer et m’approprier au fil des années et quel que soit le contexte. Ainsi, ces expériences et responsabilités que je me suis vu confier m’ont permis d’obtenir de solides compétences techniques et de comprendre les enjeux business afin d’assurer l’ensemble des tâches inhérentes au poste de Data Analyst.
En outre, à la suite d’une formation de plus de trois mois chez Jedha Bootcamp, j’ai pu acquérir et améliorer mes connaissances dans le domaine de la data grâce à un apprentissage approfondi de différents modules liés à la Data Science.
Data Scientist
Jedha Bootcamp
Août 2019
à décembre 2019
- Projet principal :
Prédire le prix d'articles mis en vente sur une marketplace par des particuliers, en fonction de données textuelles et catégorielles (Pre-processing, NLP data-visualisation, réseaux de neurones RNN & LSTM, modèles de Machine Learning - Projets au cours de la formation
- Construire un moteur de recommandation basé sur le filtrage collaboratif
Utiliser les notes des utilisateurs attribuées à des restaurants pour prédire les notes qu'ils attribueraient à d'autres restaurants, et leur recommander d'autres restaurants sur la base de ces prédictions
- Machine Learning avec Spark
Prédire les notes attribuées à des restaurants par les clients
- Détection de SPAM
Créer une application web qui permettra à l'utilisateur de rentrer du texte dans un formulaire et de prédire si ce texte est un SPAM
- Points de ramassage Uber
Utiliser le Machine Learning non supervisé pour recommander les points de ramassage les plus populaires à destination des chauffeurs de taxi
- Détection de fraude
Détecter les transactions frauduleuses
- Taux de Conversion
Prédire le taux de conversion des clients sur un site web et faire des recommandations à une équipe marketing pour pouvoir augmenter le revenu
- Speed dating
Analyse descriptive des facteurs qui influencent la compatibilité entre deux partenaires lors d'un programme de speed dating
- Construire un moteur de recommandation basé sur le filtrage collaboratif
Senior Data Analyst
Art Gallery France (Groupe SAPE - Espagne)
Avril 2014
à décembre 2018
CDI
Cachan
France
- Mise en place et coordination avec les équipes marketing et directions du plan annuel de plus de 80 campagnes direct mailing (France et BeNeLux) incluant les tests produits, pré-messages (print, SMS) et reporting de suivi des KPIs (taux de commande, paiement, retour, renouvellement magazine, )
- Analyse de la base de données client pour la segmentation et la sélection des meilleurs comportements transactionnels dans le cadre de l'ensemble des opérations marketing multicanales BtoC (campagnes de prospection, digital, comptages ad-hoc) et BtoB (monétisation, échanges, banques/assurances)
- Elaboration de plans fichiers (listes de prospections, repoussoirs, déduplication), point de contrôle privilégié entre la DSI et le tiers de confiance dans le cadre des campagnes de recrutement puis mise en place d'un parcours stratégique dédié aux nouveaux clients recrutés (20 000 par an) et prospects qualifiés (fidélisation, optimisation des parcours et expérience client)
- Gestion d'un projet de migration des données client vers un nouvel outil CRM : contrôle et validation des règles de transfert des adresses postales et données personnelles, remontée auprès de la DSI et suivi des anomalies puis recommandations d'optimisations possibles afin d'améliorer l'expérience utilisateur, data cleansing des adresses postales collectées.
Data Analyst
Selection Reader's Digest
Février 2008
à mars 2014
CDI
Arcueil
France
- Analyse des comportements client (scoring) et identification des segments en fonction de leur rentabilité pour les campagnes direct mailing " one shot "
- Définition du plan de campagne, mise en place de la segmentation (incluant les tests marketing), validation et mise en production pour livraison des fichiers de prospection (personnalisation et routage du fichier d'adresses)
- Gestion de l'enrichissement et de la segmentation de la base Web sous Mailperformance et SAS pour les campagnes internes, monétisation et déduplication avec partenaires extérieurs
- Définition des cibles et transfert des fichiers dans le cadre des campagnes télémarketing internes et des partenaires financiers (banques, crédits et assurances)
- Pilotage d'une équipe 'Hub' basée en Inde en support de certaines opérations sur le fichier clients
Chargé d'études statistiques sénior
MEDIAPOST SA
Décembre 2000
à 2008
Montrouge
France
- Prise en compte des demandes clients dans le cadre d'une prospection de publicité en boîte aux lettres
- Force de conseil auprès des commerciaux et des clients pour l'optimisation des campagnes
- Réalisation des études (ciblages géographiques, socio-démographiques et comportementaux) sous SAS et Mapinfo
- Mise en forme et envoi des fichiers de comptages
- Gestion des bases de données (contrôles, validation et mise en production)
DUT - STID, Statistiques et Traitement Informatique des Données
IUT de Vannes
Septembre 1997
à juin 1999
Former des techniciens supérieurs spécialistes de la statistique et de l’informatique décisionnelle, capables d’aider les décideurs à adapter leur stratégie grâce à :
En savoir +
Projet de fin de formation en Data Science
nov. 2019 – déc. 2019
Description du projetProjet de fin de formation en Data Science :
> Prédire le prix d’articles mis en vente sur une marketplace par des particuliers, en fonction de données textuelles et catégorielles (Pre-processing, NLP, data-visualisation, réseaux de neurones RNN & LSTM, modèles de Machine Learning)
nov. 2019 – déc. 2019
Description du projetProjet de fin de formation en Data Science :
> Prédire le prix d’articles mis en vente sur une marketplace par des particuliers, en fonction de données textuelles et catégorielles (Pre-processing, NLP, data-visualisation, réseaux de neurones RNN & LSTM, modèles de Machine Learning)
