Máster presencial (lunes a sábado) de forma on-line dirigido por el Dr. Michal Fabinger, profesor de la Universidad de Tokio.
En esta formación se cubren en profundidad las justificaciones matemáticas en las que se basan los algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, Causalidad.
El haber podido realizar esta formación asistido por Michal Fabinger me permitió ahondar en aspectos de investigación muy motivadores.
El temario completo se puede comprobar en la siguiente url:
https://tokyodatascience.com/deeplearning
A modo de resumen algunas de las áreas que se cubren son técnicas de optimzación, NLP (Embeddings, Transformers, BERT, etc), Visión Artificial (detección, localización, segmentación), Autoencoders, Variational Autoencoders, Aprendizaje por Refuerzo, GANs, técnicas de Inferencia Causal, etc.
