Développeur et concepteur de logiciels. Ma formation à l'ENIT attachée à des projets dans différents domaines de l'informatique m'ont permis de maîtriser plusieurs langages et technologies de programmation. Aussi je suis capable de travailler en tant que data scientist grâce à mes deux stages d'été dans lesquels j'ai pu maîtriser le deep learning et le machine learning. J'ai également des connaissances de base en DevOps.
✔Introduction à l'apprentissage automatique ✔Exploration de l'analyse des données. ✔ Développement de la classification des panneaux de signalisation à l'aide de l'apprentissage profond (deep learning) en Python/Keras : *Comprendre la théorie et l'intuition derrière les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) .
*Construire et former un réseau de neurones convolutifs en utilisant Keras avec Tensorflow 2.0 comme backend.
*Évaluer la performance du CNN formé et assurer sa généralisation en utilisant divers indicateurs de performance clés.
