Mise en place de feature engineering pour la création de modèle adapté et optimisé( via régression logistique, Random forest, CNN, XGBoost ...) en vu de répondre à une problématique métier (clustering, scoring, prédiction de tendance ...). Mise en place d'application/ dashboard permettant l'utilisation par tous de ces modèles. Mise en place d'architecture big data (via pyspark) sur le cloud (utilisation d'AWS)
Participation supplémentaire à l'association MATh en JEANS: recherche mathématique avec un enseignant chercheur sous forme de mentorat. Exposition des recherches pendant un congrès annuel
