Diseño e implementación de sistema de pagos móviles en Estaciones de Servicio (E/S).
Investigación referente a tecnologías para pagos móviles: NFC (Near Field Communication), USSD (Unstructured Supplementary Service Data), SMS (Short Message Service), QR (Quick Response), aplicaciones web/móviles.
Creación de componentes requeridos para permitir el pago de combustible a través de tecnologías móviles: aplicación móvil híbrida (Ionic, AngularJS, Apache Cordova) + códigos QR (Quick Response), servidor para el manejo de transacciones (Sails.js, Node.js, AngularJS, JavaScript), servidor para gestión de las E/S (Sails.js, Node.js, AngularJS, JavaScript).
Configuración de equipo Raspberry Pi como punto de acceso (Access Point) para el funcionamiento de una red inalámbrica (WiFi) en las E/S.
Configuración de VPN para comunicación segura entre la plataforma de la empresa y servidores para gestión de las E/S, instalados en el equipo Raspberry Pi.
Manejo de conectividad entre el equipo Raspberry Pi y los dispensadores de gasolina.
Machine Learning: Redes neuronales, redes bayesianas, algoritmos evolutivos-genéticos, optimización por colonia de hormigas, máquinas de vectores de soporte.
Diseño de algoritmos: Algoritmos voraces (greedy), algoritmos probabilísticos, algoritmos determinísticos y no determinísticos, Divide & Conquer, programación dinámica, Branch & Bound, Backtracking, metaheurísticas.
Arduino + Raspberry Pi: Desarrollo de un robot autónomo capaz de ubicar y clasificar objetos según su color.